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共識(shí)算法是構(gòu)筑區(qū)抉鏈信任特性的基礎(chǔ)。如何保證共識(shí)算法的高效和穩(wěn)定一直是研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。 Gossip協(xié)議因其高效性和可擴(kuò)展性，被廣泛應(yīng)作共識(shí)算法底層框架。傳統(tǒng) Gossip協(xié)議節(jié)點(diǎn)之間的通信方式呈隨機(jī)性，使得共識(shí)時(shí)間穩(wěn)定性不夠，并且由于不能預(yù)測(cè)共識(shí)時(shí)間，無(wú)法應(yīng)用在強(qiáng)一致性場(chǎng)合中。為解決 Gossip協(xié)議中穩(wěn)定性不夠和最終共識(shí)的問(wèn)題，提出一種基于 Gossip協(xié)議的信仼收集共識(shí)算法。節(jié)點(diǎn)通過(guò)評(píng)估鄰近節(jié)點(diǎn)的信息度選擇通信節(jié)點(diǎn)，消息在通信過(guò)程中收集信仼值，直至消信所收集的信任值大于全網(wǎng)臨界受信閾值時(shí)，認(rèn)為消息確認(rèn)為達(dá)成共識(shí)。冋時(shí)，利用時(shí)間退化因子控制節(jié)點(diǎn)信息度，防止過(guò)熱點(diǎn)產(chǎn)生，維持網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡。實(shí)驗(yàn)表明，CCG算法與傳統(tǒng)Gos和 Random Gossip算法相比，具有高穩(wěn)定性、高效率等優(yōu)點(diǎn)。
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