資料介紹
針對中國傳統(tǒng)的手游產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在主題識別不精準(zhǔn),缺乏利用數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析方法等問題,文中提出了一種基于文本挖掘和決策樹( Desision tree)分析的中國手游產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究方法,從多方面分析了影響手游收入和熱度的因素,從多個角度評估了手游產(chǎn)業(yè)的特性,研究其收入與可視化程度、游戲類型、文化背景和國際化指標(biāo)的關(guān)系。文中采用 Python語言進行了詳細(xì)的實驗,分析了開發(fā)廠商和所在地科技創(chuàng)新指數(shù)的關(guān)系,挖掘出智能化推薦熱度和耐玩度較高的手游。實驗結(jié)果表明,該算法具有一定的理論意義和硏究價值,可以應(yīng)用于手游市場分析、新游評測和手游推薦等領(lǐng)域,同時能優(yōu)化中國手游產(chǎn)業(yè)市場,為手游市場的發(fā)展提供助力。
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