MEMS 麥克風如何幫助語音激活設計中的聲音檢測和關鍵字識別

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資料介紹

隨著用戶越來越依賴語音作為用戶界面，設計人員面臨著以盡可能低的功耗和響應時間實現(xiàn)最準確、最可靠的語音用戶界面 (VUI) 的挑戰(zhàn)，同時還要滿足更嚴格的空間和成本預算，并且永遠-縮短設計進度。為了幫助設計人員實現(xiàn)這些目標，一些供應商推出了先進的微機電系統(tǒng) (MEMS) 麥克風，其性能特征有助于為 VUI 進行穩(wěn)健的喚醒詞檢測和語音命令處理。隨著用戶越來越依賴語音作為用戶界面，設計人員面臨著以盡可能低的功耗和響應時間實現(xiàn)最準確、最可靠的語音用戶界面 (VUI) 的挑戰(zhàn)，同時還要滿足更嚴格的空間和成本預算，并且永遠-縮短設計進度。為了幫助設計人員實現(xiàn)這些目標，一些供應商推出了先進的微機電系統(tǒng) (MEMS) 麥克風，其性能特征有助于為 VUI 進行穩(wěn)健的喚醒詞檢測和語音命令處理。MEMS 麥克風（也稱為硅麥克風）已經(jīng)在智能手機、智能手表、無線耳塞、汽車和智能電視以及遙控器中廣受歡迎。這在很大程度上要歸功于基于語音的個人助理的成功，例如亞馬遜的 Alexa、Google Assistant 和蘋果的 Siri。這些助手會聆聽特定的語音命令，并使用喚醒詞檢測算法從周圍環(huán)境中提取它們。設計人員的訣竅是快速且經(jīng)濟高效地實現(xiàn)此提取功能，同時在環(huán)境噪聲的情況下提高可靠性、準確性和遠場語音捕獲。MEMS 麥克風（也稱為硅麥克風）已經(jīng)在智能手機、智能手表、無線耳塞、汽車和智能電視以及遙控器中廣受歡迎。這在很大程度上要歸功于基于語音的個人助理的成功，例如亞馬遜的 Alexa、Google Assistant 和蘋果的 Siri。這些助手會聆聽特定的語音命令，并使用喚醒詞檢測算法從周圍環(huán)境中提取它們。設計人員的訣竅是快速且經(jīng)濟高效地實現(xiàn)此提取功能，同時在環(huán)境噪聲的情況下提高可靠性、準確性和遠場語音捕獲。本文討論影響 VUI 設計的關鍵 MEMS 麥克風特性，包括信噪比 (SNR)、動態(tài)范圍、靈敏度和啟動時間。然后介紹了本文討論影響 VUI 設計的關鍵 MEMS 麥克風特性，包括信噪比 (SNR)、動態(tài)范圍、靈敏度和啟動時間。然后介紹了TDK InvenSenseTDK InvenSense、、CUI DevicesCUI Devices、、STMicroelectronicsSTMicroelectronics和和Vesper TechnologiesVesper Technologies的硬件和軟件解決方案，并展示了如何將它們應用于聲控設計。的硬件和軟件解決方案，并展示了如何將它們應用于聲控設計。MEMS 麥克風的工作原理MEMS 麥克風的工作原理MEMS 麥克風通常在單個封裝中包含兩個組件：將聲波轉換為電信號的 MEMS 薄膜，以及用作阻抗轉換器以向音頻信號鏈提供可用模擬輸出的放大器。如果需要數(shù)字輸出，第三個組件，即模數(shù)轉換器 (ADC)，也可以集成在同一芯片上。