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Amazon Alexa、Apple Siri 和 Google Home 等語音控制界面依賴始終在線的語音捕獲功能來檢測用于啟動通常需要基于云的資源的復雜語音處理算法的喚醒詞或短語。然而,隨著基于語音的控制進入電池供電設備并增加其他消費類設備(如電視)的待機功率預算,這種始終開啟的功能代表著巨大的功耗和額外的設計挑戰(zhàn)。然而,使用一些低功耗設備,開發(fā)人員可以更輕松地實現語音控制界面,而不會影響功率預算。Amazon Alexa、Apple Siri 和 Google Home 等語音控制界面依賴始終在線的語音捕獲功能來檢測用于啟動通常需要基于云的資源的復雜語音處理算法的喚醒詞或短語。然而,隨著基于語音的控制進入電池供電設備并增加其他消費類設備(如電視)的待機功率預算,這種始終開啟的功能代表著巨大的功耗和額外的設計挑戰(zhàn)。然而,使用一些低功耗設備,開發(fā)人員可以更輕松地實現語音控制界面,而不會影響功率預算。本文介紹了開發(fā)人員如何將聲控微機電系統(tǒng) (MEMS) 麥克風與低功耗處理器或編解碼器結合使用,以創(chuàng)建超低功耗、始終在線的聲控設計。以實例的方式介紹和描述Vesper Technologies的本文介紹了開發(fā)人員如何將聲控微機電系統(tǒng) (MEMS) 麥克風與低功耗處理器或編解碼器結合使用,以創(chuàng)建超低功耗、始終在線的聲控設計。以實例的方式介紹和描述Vesper Technologies的VM1010VM1010 MEMS麥克風和Ambiq Micro的Apollo3 AMA3B1KK微控制器在本應用中的使用。 MEMS麥克風和Ambiq Micro的Apollo3 AMA3B1KK微控制器在本應用中的使用。從低功耗麥克風轉向超低功耗麥克風從低功耗麥克風轉向超低功耗麥克風設計聲控電路本身并不是一個重大挑戰(zhàn)。使用麥克風和運算放大器,工程師可以輕松創(chuàng)建能夠檢測環(huán)境聲音何時超過某個預設閾值的電路(例如,請參閱“設計聲控電路本身并不是一個重大挑戰(zhàn)。使用麥克風和運算放大器,工程師可以輕松創(chuàng)建能夠檢測環(huán)境聲音何時超過某個預設閾值的電路(例如,請參閱“使用 LaunchPad 激活開關聲音使用 LaunchPad 激活開關聲音”)。在以低功耗為關鍵要求的設計中應用這些簡單方法進行始終在線檢測時出現了挑戰(zhàn)。對于這些設備,即使是有源麥克風和放大器的相對適中的電流要求也可能超過功率預算,特別是在電池供電設計和具有必須符合能源之星準則的待機功率的消費類設備中。”)。在以低功耗為關鍵要求的設計中應用這些簡單方法進行始終在線檢測時出現了挑戰(zhàn)。對于這些設備,即使是有源麥克風和放大器的相對適中的電流要求也可能超過功率預算,特別是在電池供電設計和具有必須符合能源之星準則的待機功率的消費類設備中。多年來,設計人員一直在低功率電子設備中利用微型、低功率駐極體電容式麥克風。例如,多年來,設計人員一直在低功率電子設備中利用微型、低功率駐極體電容式麥克風。例如,Knowles
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