使用 Raspberry Pi 構(gòu)建機器學習應(yīng)用程序

2074043 2022-11-25 | pdf | 262.51KB | 次下載 | 免費

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資料介紹

希望評估機器學習方法的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了越來越多的專用硬件和開發(fā)平臺，這些硬件和開發(fā)平臺通常針對特定類別的機器學習架構(gòu)和應(yīng)用程序進行了調(diào)整。盡管這些專用平臺對于許多機器學習應(yīng)用程序來說必不可少，但很少有新接觸機器學習的開發(fā)人員準備好就選擇理想平臺做出明智的決定。希望評估機器學習方法的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)了越來越多的專用硬件和開發(fā)平臺，這些硬件和開發(fā)平臺通常針對特定類別的機器學習架構(gòu)和應(yīng)用程序進行了調(diào)整。盡管這些專用平臺對于許多機器學習應(yīng)用程序來說必不可少，但很少有新接觸機器學習的開發(fā)人員準備好就選擇理想平臺做出明智的決定。開發(fā)人員需要一個更易于訪問的平臺來獲得機器學習應(yīng)用程序開發(fā)方面的經(jīng)驗，并更深入地了解資源需求和由此產(chǎn)生的功能。開發(fā)人員需要一個更易于訪問的平臺來獲得機器學習應(yīng)用程序開發(fā)方面的經(jīng)驗，并更深入地了解資源需求和由此產(chǎn)生的功能。正如 Digi-Key 文章“正如 Digi-Key 文章“使用現(xiàn)成的硬件和軟件開始機器學習使用現(xiàn)成的硬件和軟件開始機器學習”中所述，任何監(jiān)督機器學習模型的開發(fā)都包括三個關(guān)鍵步驟：”中所述，任何監(jiān)督機器學習模型的開發(fā)都包括三個關(guān)鍵步驟：準備用于訓練模型的數(shù)據(jù)準備用于訓練模型的數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)模型實現(xiàn)模型訓練模型訓練數(shù)據(jù)準備將熟悉的數(shù)據(jù)采集方法與標記特定數(shù)據(jù)實例以用于訓練過程所需的額外步驟相結(jié)合。對于最后兩個步驟，機器學習模型專家直到最近還需要使用相對低級的數(shù)學庫來實現(xiàn)模型算法中涉及的詳細計算。機器學習框架的可用性大大降低了模型實施和訓練的復雜性。數(shù)據(jù)準備將熟悉的數(shù)據(jù)采集方法與標記特定數(shù)據(jù)實例以用于訓練過程所需的額外步驟相結(jié)合。對于最后兩個步驟，機器學習模型專家直到最近還需要使用相對低級的數(shù)學庫來實現(xiàn)模型算法中涉及的詳細計算。機器學習框架的可用性大大降低了模型實施和訓練的復雜性。如今，任何熟悉 Python 或其他受支持語言的開發(fā)人員都可以使用這些框架來快速開發(fā)能夠在各種平臺上運行的機器學習模型。如今，任何熟悉 Python 或其他受支持語言的開發(fā)人員都可以使用這些框架來快速開發(fā)能夠在各種平臺上運行的機器學習模型。在介紹如何在Raspberry Pi 3在介紹如何在Raspberry Pi 3上開發(fā)機器學習應(yīng)用程序之前，本文將介紹機器學習堆棧和訓練過程。上開發(fā)機器學習應(yīng)用程序之前，本文將介紹機器學習堆棧和訓練過程。機器學習棧機器學習棧