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IIoT和PLC:共存而非對(duì)抗

2022-11-28 | pdf | 187.08KB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望重新設(shè)計(jì)機(jī)器、重組流程并利用大數(shù)據(jù)的力量來(lái)提高生產(chǎn)力和盈利能力。一些人認(rèn)為,熟悉的架構(gòu)和設(shè)備(如可編程邏輯控制器 (PLC))可能會(huì)被淘汰。另一種觀點(diǎn)是,數(shù)據(jù)收集的爆炸式增長(zhǎng)將推動(dòng)更多小型設(shè)備的發(fā)展,如微型或納米 PLC,這些設(shè)備幾乎可以部署在整個(gè)工廠的任何地方。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有望重新設(shè)計(jì)機(jī)器、重組流程并利用大數(shù)據(jù)的力量來(lái)提高生產(chǎn)力和盈利能力。一些人認(rèn)為,熟悉的架構(gòu)和設(shè)備(如可編程邏輯控制器 (PLC))可能會(huì)被淘汰。另一種觀點(diǎn)是,數(shù)據(jù)收集的爆炸式增長(zhǎng)將推動(dòng)更多小型設(shè)備的發(fā)展,如微型或納米 PLC,這些設(shè)備幾乎可以部署在整個(gè)工廠的任何地方。大數(shù)據(jù); 新想法?大數(shù)據(jù); 新想法?工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是從流程和設(shè)備中收集大量數(shù)據(jù),以便在云端進(jìn)行深入分析。目標(biāo)是加強(qiáng)流程的重新優(yōu)化和重組,追求改進(jìn),例如減少浪費(fèi)和更快地響應(yīng)客戶需求。第四次工業(yè)革命(工業(yè) 4.0)的工廠可能在整個(gè)設(shè)備和工作區(qū)域包含成千上萬(wàn)個(gè)傳感器,報(bào)告電機(jī)電流和振動(dòng)、環(huán)境溫度和濕度、最終產(chǎn)品測(cè)試和檢驗(yàn)測(cè)量、序列號(hào)、批次等各種方面數(shù)字和時(shí)間戳。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是從流程和設(shè)備中收集大量數(shù)據(jù),以便在云端進(jìn)行深入分析。目標(biāo)是加強(qiáng)流程的重新優(yōu)化和重組,追求改進(jìn),例如減少浪費(fèi)和更快地響應(yīng)客戶需求。第四次工業(yè)革命(工業(yè) 4.0)的工廠可能在整個(gè)設(shè)備和工作區(qū)域包含成千上萬(wàn)個(gè)傳感器,報(bào)告電機(jī)電流和振動(dòng)、環(huán)境溫度和濕度、最終產(chǎn)品測(cè)試和檢驗(yàn)測(cè)量、序列號(hào)、批次等各種方面數(shù)字和時(shí)間戳。工業(yè) 4.0 的成功需要將這數(shù)千個(gè)渠道的數(shù)據(jù)有效地收集到云端進(jìn)行存儲(chǔ)、優(yōu)先排序、分組和分析,并最終轉(zhuǎn)化為改進(jìn)的指令以傳達(dá)給機(jī)器,以及推動(dòng)智能業(yè)務(wù)決策的信息。機(jī)械控制系統(tǒng)和工廠通信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)預(yù)計(jì)將發(fā)生重大變化,這可能對(duì)可編程邏輯控制器 (PLC) 等現(xiàn)有設(shè)備構(gòu)成威脅,這些設(shè)備迄今為止在傳統(tǒng)自動(dòng)化中主導(dǎo)著數(shù)據(jù)收集、處理和控制任務(wù)。工業(yè) 4.0 的成功需要將這數(shù)千個(gè)渠道的數(shù)據(jù)有效地收集到云端進(jìn)行存儲(chǔ)、優(yōu)先排序、分組和分析,并最終轉(zhuǎn)化為改進(jìn)的指令以傳達(dá)給機(jī)器,以及推動(dòng)智能業(yè)務(wù)決策的信息。機(jī)械、控制系統(tǒng)和工廠通信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)預(yù)計(jì)將發(fā)生重大變化,這可能對(duì)可編程邏輯控制器 (PLC) 等現(xiàn)有設(shè)備構(gòu)成威脅,這些設(shè)備迄今為止在傳統(tǒng)自動(dòng)化中主導(dǎo)著數(shù)據(jù)收集、處理和控制任務(wù)。收集更多數(shù)據(jù)以提高制造產(chǎn)量和協(xié)助業(yè)務(wù)決策的愿望并非源于工業(yè) 4.0。早在云出現(xiàn)之前,企業(yè)就一直在尋求從設(shè)備中收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù),并在工廠車間和后臺(tái)分析系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化交換。工業(yè) PC (IPC) 是一個(gè)概念的例子,該概念的出現(xiàn)使基于 PC 的自動(dòng)化具有在公司 LAN 上進(jìn)出決策者的無(wú)縫數(shù)據(jù)流的好處。然而,PLC 保留了一些優(yōu)勢(shì),包括長(zhǎng)生命周期和高可靠性,并且還通過(guò)提高處理能力、提供額外功能和結(jié)合基于 PC 的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)滿足市場(chǎng)需求。收集更多數(shù)據(jù)以提高制造產(chǎn)量和協(xié)助業(yè)務(wù)決策的愿望并非源于工業(yè) 4.0。早在云出現(xiàn)之前,企業(yè)就一直在尋求從設(shè)備中收集越來(lái)越多的數(shù)據(jù),并在工廠車間和后臺(tái)分析系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化交換。工業(yè) PC (IPC) 是一個(gè)概念的例子,該概念的出現(xiàn)使基于 PC 的自動(dòng)化具有在公司 LAN 上進(jìn)出決策者的無(wú)縫數(shù)據(jù)流的好處。然而,PLC 保留了一些優(yōu)勢(shì),包括長(zhǎng)生命周期和高可靠性,并且還通過(guò)提高處理能力、提供額外功能和結(jié)合基于 PC 的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)滿足市場(chǎng)需求。對(duì)抗對(duì)抗在下一個(gè)工業(yè)時(shí)代的工廠中,傳感器和其他數(shù)據(jù)收集活動(dòng)的激增可能會(huì)壓倒當(dāng)前 PLC 的能力。有人建議使用 MQTT(消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸)等輕量級(jí)協(xié)議將傳感器數(shù)據(jù)直接收集到云端。當(dāng)今數(shù)據(jù)豐富的制造環(huán)境的一個(gè)主要優(yōu)勢(shì)是 MQTT 可以繞過(guò)大量不變的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在使用傳統(tǒng)的輪詢/響應(yīng)協(xié)議時(shí)可能會(huì)阻塞網(wǎng)絡(luò)。MQTT 的發(fā)布/訂閱模型允許智能傳感器僅為配置為接收它的設(shè)備發(fā)布新數(shù)據(jù)。眾所周知,一些重要的消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)和社交平臺(tái)正在利用該協(xié)議的低帶寬需求、低延遲和低功耗。MQTT 非常適合在控制系統(tǒng)中使用,MQTT 模塊可以提供將 IIoT 數(shù)據(jù)直接發(fā)送到云端的路由。這提供了一種可行的方法來(lái)處理分布在整個(gè)互聯(lián)工廠中的大量傳感器生成的數(shù)據(jù)。在下一個(gè)工業(yè)時(shí)代的工廠中,傳感器和其他數(shù)據(jù)收集活動(dòng)的激增可能會(huì)壓倒當(dāng)前 PLC 的能力。有人建議使用 MQTT(消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸)等輕量級(jí)協(xié)議將傳感器數(shù)據(jù)直接收集到云端。當(dāng)今數(shù)據(jù)豐富的制造環(huán)境的一個(gè)主要優(yōu)勢(shì)是 MQTT 可以繞過(guò)大量不變的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在使用傳統(tǒng)的輪詢/響應(yīng)協(xié)議時(shí)可能會(huì)阻塞網(wǎng)絡(luò)。MQTT 的發(fā)布/訂閱模型允許智能傳感器僅為配置為接收它的設(shè)備發(fā)布新數(shù)據(jù)。眾所周知,一些重要的消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)和社交平臺(tái)正在利用該協(xié)議的低帶寬需求、低延遲和低功耗。MQTT 非常適合在控制系統(tǒng)中使用,MQTT 模塊可以提供將 IIoT 數(shù)據(jù)直接發(fā)送到云端的路由。這提供了一種可行的方法來(lái)處理分布在整個(gè)互聯(lián)工廠中的大量傳感器生成的數(shù)據(jù)。
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