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一種存儲(chǔ)和可視化物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單方法

2513758 2022-11-28 | pdf | 267.59KB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)預(yù)計(jì)會(huì)生成大量數(shù)據(jù)，以將可操作的信息填充到云中。然而，對(duì)于大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員來(lái)說(shuō)，將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)皆贫瞬⒗斫馑枰獙?duì)數(shù)據(jù)交換和分析技術(shù)有專家級(jí)的理解。物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)預(yù)計(jì)會(huì)生成大量數(shù)據(jù)，以將可操作的信息填充到云中。然而，對(duì)于大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員來(lái)說(shuō)，將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)皆贫瞬⒗斫馑枰獙?duì)數(shù)據(jù)交換和分析技術(shù)有專家級(jí)的理解。如果沒(méi)有簡(jiǎn)單的方法來(lái)深入分析來(lái)自多個(gè)來(lái)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員會(huì)發(fā)現(xiàn)自己很難理解數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題對(duì)其應(yīng)用程序整體功能性能的影響。如果沒(méi)有簡(jiǎn)單的方法來(lái)深入分析來(lái)自多個(gè)來(lái)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員會(huì)發(fā)現(xiàn)自己很難理解數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題對(duì)其應(yīng)用程序整體功能性能的影響。為此，為此，Initial State TechnologiesInitial State Technologies提供了一項(xiàng)提供了一項(xiàng)分析服務(wù)分析服務(wù)，開發(fā)人員可以使用該服務(wù)輕松深入了解物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)。然后，他們可以將其轉(zhuǎn)換為可在臺(tái)式機(jī)或移動(dòng)設(shè)備上訪問(wèn)的有用信息。，開發(fā)人員可以使用該服務(wù)輕松深入了解物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)。然后，他們可以將其轉(zhuǎn)換為可在臺(tái)式機(jī)或移動(dòng)設(shè)備上訪問(wèn)的有用信息。嵌入式分析的必要性嵌入式分析的必要性對(duì)于任何 IoT 應(yīng)用程序，其用戶感興趣的產(chǎn)品是從連接到個(gè)人、設(shè)備或結(jié)構(gòu)的傳感器節(jié)點(diǎn)生成的數(shù)據(jù)流中派生的可操作信息。在物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)中，驗(yàn)證這些數(shù)據(jù)流需要能夠可視化和測(cè)量數(shù)據(jù)本身。對(duì)于任何 IoT 應(yīng)用程序，其用戶感興趣的產(chǎn)品是從連接到個(gè)人、設(shè)備或結(jié)構(gòu)的傳感器節(jié)點(diǎn)生成的數(shù)據(jù)流中派生的可操作信息。在物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)中，驗(yàn)證這些數(shù)據(jù)流需要能夠可視化和測(cè)量數(shù)據(jù)本身。為此，IoT 應(yīng)用程序開發(fā)人員可以利用越來(lái)越多的基于云的服務(wù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需的結(jié)果。在這些數(shù)據(jù)處理工作流中，數(shù)據(jù)分析為人類提供了一種關(guān)鍵能力，可以了解數(shù)據(jù)的性質(zhì)以確保其質(zhì)量并識(shí)別工作流中無(wú)法預(yù)測(cè)的有用事件或異常。為此，IoT 應(yīng)用程序開發(fā)人員可以利用越來(lái)越多的基于云的服務(wù)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需的結(jié)果。在這些數(shù)據(jù)處理工作流中，數(shù)據(jù)分析為人類提供了一種關(guān)鍵能力，可以了解數(shù)據(jù)的性質(zhì)以確保其質(zhì)量并識(shí)別工作流中無(wú)法預(yù)測(cè)的有用事件或異常。對(duì)于開發(fā)人員而言，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了一組全新的要求，超出了 Web 開發(fā)人員所熟悉的范圍。后者通常需要對(duì)大型日志文件進(jìn)行離線批處理，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析則將大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)（“大數(shù)據(jù)”）與“快速數(shù)據(jù)”相結(jié)合。為了有效，IoT 應(yīng)用程序必須實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)流以對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的事件做出反應(yīng)。對(duì)于開發(fā)人員而言，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了一組全新的要求，超出了 Web 開發(fā)人員所熟悉的范圍。后者通常需要對(duì)大型日志文件進(jìn)行離線批處理，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析則將大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)（“大數(shù)據(jù)”）與“快速數(shù)據(jù)”相結(jié)合。為了有效，IoT 應(yīng)用程序必須實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)流以對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的事件做出反應(yīng)。企業(yè)級(jí)概念（如 lambda 架構(gòu)）和工具（如 Apache Storm 和 Spark）的出現(xiàn)為將數(shù)據(jù)分析構(gòu)建到大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的工作流中提供了平臺(tái)。然而，對(duì)于大多數(shù)開發(fā)組織而言，構(gòu)建這些平臺(tái)和創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)分析解決方案所需的時(shí)間和資源充其量只是一種干擾。因此，IoT 開發(fā)人員可能會(huì)忽略數(shù)據(jù)分析，并期望數(shù)據(jù)源是“已知良好”的資源并且后端代碼會(huì)發(fā)現(xiàn)任何問(wèn)題。企業(yè)級(jí)概念（如 lambda 架構(gòu)）和工具（如 Apache Storm 和 Spark）的出現(xiàn)為將數(shù)據(jù)分析構(gòu)建到大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的工作流中提供了平臺(tái)。