描述

介紹

該項(xiàng)目是“ IoT Cat Food Scale Streaming to Google Cloud ”的演進(jìn)。它仍然收集數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)控我們的貓吃了多少，但更有用。上一個(gè)項(xiàng)目有兩個(gè)要正確使用的主要問(wèn)題：

• 數(shù)據(jù)只有在被攝取和精細(xì)化后才能在云上看到。
• GCP（谷歌云平臺(tái)）是一個(gè)很棒的云解決方案，但對(duì)于當(dāng)前的需求來(lái)說(shuō)是過(guò)度殺戮。此外，任何實(shí)時(shí)分析都非常昂貴。

因此，該項(xiàng)目通過(guò)添加 LCD 顯示器來(lái)幾乎實(shí)時(shí)地顯示我們的貓吃了多少，從而克服了這兩個(gè)問(wèn)題。

然后，我們不使用 GCP，而是切換到不同的云解決方案 ThingSpeak 和 Ubidots。它們都允許幾乎實(shí)時(shí)地收集和顯示物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并且在我操作的規(guī)模上它們是免費(fèi)的。

云差異和|分析（ThingSpeak 與 Ubidots）。

這兩種云服務(wù)都允許使用認(rèn)證證書(shū)在 API 上自動(dòng)流式傳輸測(cè)量結(jié)果。

兩種云服務(wù)都允許將測(cè)量結(jié)果存儲(chǔ)“足夠長(zhǎng)的時(shí)間”。

主要區(qū)別在于后端在兩個(gè)云服務(wù)之間的組織方式。

ThingSpeak 基于 MATLAB 語(yǔ)言，這可能允許豐富上傳測(cè)量的時(shí)間序列。不幸的是，我很長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有使用這種語(yǔ)言，所以實(shí)現(xiàn)它并不簡(jiǎn)單。

更詳細(xì)的thingSpeak

無(wú)論如何，如果您只需要可視化上游測(cè)量，您可以使用標(biāo)準(zhǔn)可視化。

Ubidots 基于一組允許構(gòu)建漂亮儀表板的預(yù)構(gòu)建小部件。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，這些小部件非?？啥ㄖ?，并且比 ThingSpeak 更好看。

Ubidots的更多細(xì)節(jié)

在使用 ThingSpeak 和 Ubidots 創(chuàng)建的兩個(gè)儀表板下方。

ThinkSpeak 儀表板

?

Ubidots 儀表板

?

硬件實(shí)現(xiàn)

電子實(shí)現(xiàn)基于 Raspberry PI zero，它有兩個(gè)主要組件：

• 稱重傳感器和 HX711（隨時(shí)間測(cè)量重量）
• LCD 和邏輯電平轉(zhuǎn)換器（顯示測(cè)量值）

所有的電子連接都??非常簡(jiǎn)單。

?

只需說(shuō)明為什么我們需要使用邏輯電平轉(zhuǎn)換器。Raspberry Pi GPIO 引腳使用 3.3V 邏輯電平，不能承受 5V。但是，如果您使用電平轉(zhuǎn)換器將其 5V 輸出轉(zhuǎn)換為 3.3V，則可以輕松使用 5V 傳感器。這確保了 Pi 上的 GPIO 引腳最多只能看到 3.3V。

下面是電子設(shè)置的幾張圖片：

?

?

?

?

在最終位置的所有元素下方。

?

?

?

?

代碼概述

代碼的主要部分在文件https://github.com/EnzoCalogero/catfeeder_local/blob/master/appli_v2.py1

循環(huán)不斷測(cè)量刻度，并在 LCD 上顯示值，然后在讀取 20 次后，計(jì)算中值并將值上傳到兩個(gè)云服務(wù)。

3D 外殼

項(xiàng)目中使用的所有外殼都包含在附件中。