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      為什么深度學(xué)習(xí)需要與邊緣計(jì)算進(jìn)行結(jié)合及如何結(jié)合

      2023-05-31 | pdf | 0.30 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)普遍應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。我們也被機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用所包圍，比如：在計(jì)算機(jī)程序、媒體等領(lǐng)域經(jīng)常接觸。本質(zhì)上，機(jī)器學(xué)習(xí)使用算法從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，然后將其呈現(xiàn)在一個(gè)模型 中，最后使用該模型在生活中應(yīng)用實(shí)驗(yàn)或未建模的數(shù)據(jù)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的模型之一，已經(jīng)存在了數(shù)十年之久。這個(gè)概念是由研究哺乳動(dòng)物大腦中生物神經(jīng)元的科學(xué)家定義的。隨著時(shí)間的推移，生物體大腦中的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)會(huì)進(jìn)化，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)之間的連接也會(huì)發(fā)展。 許多重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架是在 80 年代中期和 90 年代早期發(fā)展和完善的。然而在某種程度上來(lái)講，它花費(fèi)了大量的時(shí)間和數(shù)據(jù)為了獲得更好的結(jié)果，但由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力不足，阻礙了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，并逐漸被人們所淡忘。 在 21 世紀(jì)初，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力飛快增長(zhǎng)，人們見證了計(jì)算機(jī)技術(shù)出現(xiàn)前所未有的大爆發(fā)。
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