資料介紹
描述
靈感
消除對(duì)計(jì)算機(jī)/機(jī)器人的恐懼,幫助人類理解計(jì)算機(jī)的思維方式。
它能做什么
讓我們兩組人互相競(jìng)爭(zhēng),通過(guò)和計(jì)算機(jī)一起玩來(lái)了解計(jì)算機(jī)是如何理解世界的。
為此,一個(gè)團(tuán)隊(duì)選擇場(chǎng)景中存在的一個(gè)對(duì)象,兩個(gè)團(tuán)隊(duì)都需要向 Roboy 描述該對(duì)象。每個(gè)團(tuán)隊(duì)都必須在不使用單詞本身和用戶定義的“停用詞”的情況下描述對(duì)象。
如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)它的描述足夠準(zhǔn)確,讓 Roboy 知道這個(gè)物體是什么,它就會(huì)得到一分。使用違禁詞會(huì)導(dǎo)致扣分。
我們?nèi)绾谓ㄔ焖?/font>
我們使用 Java 中的 Roboy DialogSystem 實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)機(jī)。語(yǔ)音識(shí)別是使用 Google 語(yǔ)音識(shí)別構(gòu)建的。Text-to-Speech 是使用 Google Text-to-Speech (gTTS 1.1.6) 實(shí)現(xiàn)的。
然后使用 Darknet for ImageNet 分析 Kinect 傳感器捕獲的圖像,以識(shí)別幀中存在的對(duì)象。單詞聯(lián)想幫助我們讓計(jì)算機(jī)理解口頭單詞的含義。
所有組件都使用 ROS 進(jìn)行通信。Intel Edison 用于詳細(xì)展示對(duì)象的描述有多好。
- 我們遇到的挑戰(zhàn):Intel-Edison 的內(nèi)存限制。集成所有組件以相互協(xié)作。
- 我們引以為豪的成就:讓這一切都奏效,因?yàn)檫@是一個(gè)新想法,而且很有趣。
- 我們學(xué)到了什么:與 Edison 一起編程和工作。
- TheGreatGuessingGame 的下一步是什么:將其移植到 Roboy 上。整理情緒。實(shí)施運(yùn)動(dòng)。
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