描述

介紹

如今，我們的生活中有很多破壞性因素，尤其是在學(xué)習(xí)或工作時(shí)，尤其是需要高度集中注意力的時(shí)候。在這些認(rèn)知要求很高的過(guò)程中，一個(gè)人很難客觀地識(shí)別這些因素并將它們排除在他的環(huán)境之外。一旦我們意識(shí)到自己的壞習(xí)慣，改掉它們就容易多了，從而使我們的學(xué)習(xí)更有效率。

故事板

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解決方案

我們的解決方案使用一種算法來(lái)識(shí)別您學(xué)習(xí)期間的干擾性聲音。它專(zhuān)門(mén)搜索通知、語(yǔ)音和其他所有可能在您的環(huán)境中造成干擾的噪音的聲音。在您的會(huì)話(huà)結(jié)束時(shí)，我們的系統(tǒng)會(huì)通知檢測(cè)到的模式。根據(jù)收到的信息，您可以在下次會(huì)議中改正這些不良習(xí)慣。

描述

該系統(tǒng)由一個(gè) Arduino Nano 33 BLE Sense 和一個(gè) Android 應(yīng)用程序組成。首先，用戶(hù)使用我們的 Android 應(yīng)用程序啟動(dòng)監(jiān)控。當(dāng)會(huì)話(huà)開(kāi)始時(shí)，應(yīng)用程序通過(guò) BLE 收集有關(guān)會(huì)話(huà)的數(shù)據(jù)。更重要的是，當(dāng)用戶(hù)環(huán)境中有干擾性聲音時(shí)，Arduino 板 LED 會(huì)改變顏色，從而實(shí)時(shí)警告他干擾因素。最后，當(dāng)用戶(hù)結(jié)束會(huì)話(huà)（使用應(yīng)用程序）時(shí)，應(yīng)用程序會(huì)顯示它的統(tǒng)計(jì)信息。

硬件和連接

對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目，我們決定使用 Arduino Nano 33 BLE Sense。為了連接到我們的 Android 應(yīng)用程序，我們使用了板 BLE 支持。對(duì)于聲音監(jiān)聽(tīng)，我們使用了內(nèi)置麥克風(fēng) MP34DT05。

機(jī)器學(xué)習(xí)

我們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型具有三個(gè)不同的類(lèi)別：有效、通知和語(yǔ)音。我們整個(gè)模型的準(zhǔn)確率約為 94%。

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軟件

android應(yīng)用程序是用java編寫(xiě)的。我們使用 Android 的 BLE 支持來(lái)接收 Arduino 板傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。對(duì)于統(tǒng)計(jì)餅圖，使用 liprary MPAndroidChart。當(dāng)用戶(hù)打開(kāi)應(yīng)用程序時(shí)，它會(huì)通過(guò)搜索其 BLE 名稱(chēng)自動(dòng)連接到 Arduino 板。

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演示

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下一步是什么？

我們相信我們的原型代表了一個(gè)很好的起點(diǎn)，可以發(fā)展我們的解決方案并創(chuàng)建一個(gè)更先進(jìn)和用戶(hù)友好的系統(tǒng)。未來(lái)，我們將進(jìn)行以下改進(jìn)：

• 擴(kuò)展 ML 模型以檢測(cè)更廣泛的破壞性噪聲
• 在我們的應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)會(huì)話(huà)歷史的查看以及一些高級(jí)統(tǒng)計(jì)信息
• 實(shí)現(xiàn)更好的用戶(hù)體驗(yàn)