描述

預(yù)測(cè)未來(lái)并防止大筆維修費(fèi)用！

如果你生活在寒冷的氣候中，那么你會(huì)喜歡有一個(gè)鍋爐。它是為您的家提供熱量的關(guān)鍵組成部分。如果您的鍋爐發(fā)生故障，則意味著沒(méi)有熱量。而且你不想發(fā)現(xiàn)你的鍋爐在冬天不工作。但是，通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)，您的 Opla IOT 套件可以監(jiān)控并確定您的鍋爐是否運(yùn)行異常。它是如何做到的？在Edge Impulse中進(jìn)行異常檢測(cè)！

對(duì)于我的大部分愛(ài)好項(xiàng)目，我盡可能多地使用 Edge Impulse 來(lái)進(jìn)行嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。它直觀、強(qiáng)大且低代碼。盡管 Edge Impulse 沒(méi)有正式支持 Arduino MKR Wifi 板，但我認(rèn)為這將是對(duì)我使用 Arduino #CloudGames2022 的 Opla IOT 套件的技能的一個(gè)很好的測(cè)試！

對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目，我將 Opla IOT 套件固定在鍋爐頂部。該項(xiàng)目的目標(biāo)是使用 Opla 套件記錄加速度計(jì)數(shù)據(jù)（來(lái)自鍋爐的振動(dòng)），將其傳遞給 Edge Impulse 模型，根據(jù)模型推斷確定鍋爐的狀態(tài)，并將推斷結(jié)果傳遞給Arduino物聯(lián)網(wǎng)云。這是理想的，因?yàn)槟粚⒃獢?shù)據(jù)（鍋爐狀態(tài)和異常值）而不是原始加速度計(jì)數(shù)據(jù)傳遞到云，從而提高了安全性并減少了帶寬壓力。理想情況下，您希望加速度計(jì)盡可能靠近振動(dòng)源，但將套件連接到我的鍋爐頂部似乎效果很好。

我按照有關(guān)高級(jí)異常檢測(cè)的教程開(kāi)始了我的數(shù)據(jù)收集項(xiàng)目。我將 Opla 套件安裝到我的鍋爐，將其連接到我的筆記本電腦，并在 Edge Impulse 中創(chuàng)建了一個(gè)新項(xiàng)目。我按照此處的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)器示例寫(xiě)了一個(gè)速寫(xiě)，并將 MKR Wifi 板連接到 Edge Impulse 以開(kāi)始讀取加速度計(jì)數(shù)據(jù)。我只有兩個(gè)用于數(shù)據(jù)收集的類：off 和 on。我在關(guān)閉鍋爐的情況下收集了 6 分鐘的數(shù)據(jù)，在打開(kāi)鍋爐的情況下收集了 6 分鐘的數(shù)據(jù)。

Edge Impulse 中的鍋爐項(xiàng)目數(shù)據(jù)收集

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請(qǐng)注意屏幕頂部中間的訓(xùn)練/測(cè)試拆分。您應(yīng)該將收集的數(shù)據(jù)拆分為訓(xùn)練和測(cè)試集，以便驗(yàn)證您的模型。在這種情況下我沒(méi)有這樣做，并且將來(lái)會(huì)拆分模型數(shù)據(jù)。

收集數(shù)據(jù)后，我創(chuàng)建了一個(gè)異常檢測(cè)脈沖：

鍋爐項(xiàng)目異常檢測(cè)脈沖

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Edge Impulse 為您做了很多艱苦的工作，所以我只是接受了默認(rèn)值并訓(xùn)練了我的模型。有足夠的時(shí)間打電話給您的供暖公司進(jìn)行調(diào)整！

最初的挫折

這個(gè)項(xiàng)目并非沒(méi)有挑戰(zhàn)。當(dāng)我嘗試將 Edge Impulse 模型集成到電路板上時(shí)，我第一次遇到了麻煩。因?yàn)?MKR Wifi 1010 不受官方支持，所以我馬上就遇到了編譯錯(cuò)誤。經(jīng)過(guò)幾個(gè)小時(shí)的搜索引擎查詢和留言板問(wèn)題，我在一些簡(jiǎn)單的#defines 中找到了一個(gè)解決方案來(lái)清理編譯錯(cuò)誤。您可以在 definitions.h 文件的代碼中看到這些內(nèi)容。第二個(gè)問(wèn)題是 Opla 盾牌的狀態(tài)。我無(wú)法獲得屏幕或 18650 電池在 Opla 防護(hù)罩上不起作用。我在從防護(hù)罩讀取溫度數(shù)據(jù)時(shí)也遇到了問(wèn)題，這會(huì)導(dǎo)致電路板頻繁重啟。不理想，但它不是我正在做的事情所必需的。

包起來(lái)

這個(gè)項(xiàng)目很有趣。像往常一樣，有一些意想不到的障礙需要克服，但我對(duì)模型和代碼在僅 12 分鐘的數(shù)據(jù)收集中的表現(xiàn)感到滿意。我肯定可以通過(guò)記錄額外的數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)模型。如果觸發(fā)了異常閾值，其他未來(lái)的功能可能包括文本（通過(guò) Twilio），以及 IOT 儀表板中的其他數(shù)據(jù)（帶有功能性屏蔽，哈哈）。如果能從儀表板實(shí)時(shí)查看溫度和濕度設(shè)置，那就太好了。也許如果我得到另一個(gè)盾牌，我會(huì)試一試。我希望你喜歡閱讀這篇文章！如有任何問(wèn)題，請(qǐng)隨時(shí)與我們聯(lián)系。