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摘要：本文使用CIFAR-10數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于k近鄰（knn）和支持向量機(jī)（svm）的圖像分類系統(tǒng)。首先介紹了CIFAR-10數(shù)據(jù)集及其特征，然后分析實(shí)現(xiàn)了兩種分類算法的原理與流程。在此基礎(chǔ)上，對 svm 和knn算法的模型進(jìn)行了訓(xùn)練和測試，最后通過對比分析了兩種模型的精度與性能。
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