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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于FPGA的Wide&Deep模型加速器解決方案

      基于FPGA的Wide&Deep模型加速器解決方案

      2023-09-13 | pdf | 0.28 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      結合機器學習和深度學習實現(xiàn)的 CTR 預估模型，相較于傳統(tǒng)機器學習，模型評估指標大幅度提升。通過 FPGA 實現(xiàn)模型的推斷過程，大幅度提高吞吐量，降低時延，對互聯(lián)網(wǎng)公司大規(guī)模部署推薦系統(tǒng)節(jié)省更多成本。適用于廣告 CTR 預估、推薦系統(tǒng)、新零售等場景。 相較于 96vCPU 服務器，雪湖的 FPGA 加速器把吞吐量提高了 2.4 倍，時延降低了 5.7 倍。
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