針對視頻安防監(jiān)控系統中出現的監(jiān)視區(qū)域有限、目標定位困難等問題，利用雷達監(jiān)測范圍廣、不受光學條件影響的特性，建立了雷達引導的視頻聯動監(jiān)控模型，并在此基礎上提出了目標定位算法和多目標選擇算法。首先，根據雷達檢測到的目標信息，自動計算出運動目標在系統聯動模型中對應的攝像機方位角和俯仰角，從而引導攝像機準確鎖定目標并實時監(jiān)控追蹤。然后，當監(jiān)控場景中出現多個目標時，采用多目標選擇算法，將目標的離散程度、徑向速度及其與攝像機之間的距離進行數據加權融合，選擇出優(yōu)先級別最高的目標進行重點監(jiān)控。實驗結果表明，所提目標定位算法對于行人與車輛的定位準確率分別達到0. 94和0.84，能夠實現目標的準確定位，多目標選擇算法可在復雜環(huán)境中有效選擇出最佳監(jiān)控目標，具有良好的魯棒性和實時性。

　　目標的準確定位與選擇是視頻監(jiān)控的核心環(huán)節(jié)，在邊境安防、海防和國防等監(jiān)控領域有著廣闊的應用價值和發(fā)展前景，盡管目前取得了很多成就，但在實際應用環(huán)境中，還存在著諸多挑戰(zhàn)，如監(jiān)控范圍較小、監(jiān)視盲區(qū)較多、遠距離監(jiān)控受限、目標定位困難等問題¨］。采用雷達與視頻監(jiān)控系統結合的智能化目標定位與選擇方法，可以有效優(yōu)化監(jiān)控站點的分布，減少視頻監(jiān)控設備的數量，不受攝像機可見區(qū)域限制，極大地推動安防領域智能化進程。