資料介紹
在萬物互聯(lián)的時(shí)代,數(shù)據(jù)量與計(jì)算需求飛速増長,促使應(yīng)用部署方式由云計(jì)算模式向邊緣計(jì)算模式演進(jìn),以解決帶寬消耗嚴(yán)重和響應(yīng)時(shí)延過高等問題。為推進(jìn)面向邊緣網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)卸載,需要解決應(yīng)用服務(wù)提供商(ASP)與邊緣計(jì)算提供商(ECP)之間的雙向選擇問題。針對這一問題,提出一種面向邊緣計(jì)算的組合拍賣式任務(wù)卸載機(jī)制。首先建立系統(tǒng)模型,并對模型落地的關(guān)鍵問題進(jìn)行說明,然后分析ECP的投標(biāo)決策過程,證明選擇最大化資源利用率的任務(wù)組合是NP完全問題,進(jìn)而提出一種啟發(fā)式任務(wù)選擇算法。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)兩種拍賣算法,單勝者拍賣和多勝者拍賣,分別適用于可信度優(yōu)先和效率優(yōu)先的場景。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相較于單項(xiàng)拍賣機(jī)制,所提出的方案提高ECP資源利用率達(dá)13%,同時(shí)增加ASP收益達(dá)37%。
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