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充電站（樁）尚未普及以及電動汽車有限的行駛里程，使得大多數(shù)汽車用戶關(guān)于是否選擇電動汽車猶豫不決。為了減少用戶對于電動汽車有限電池容量的擔(dān)心，并且降低因頻繁充電以及偏離原定行駛路線繞路進(jìn)行充電所增加的電動汽車使用費(fèi)用，提出一種基于匹配理論面向用戶行駛計劃的電動汽車充電調(diào)度方案TPCS。首先，分別根據(jù)電動汽車用戶的行駛計劃和對各充電站的電量需求構(gòu)建電動汽車用戶與充電站的偏好表；然后，建立電動汽車用戶與充電站之間的多對一匹配模型；最后，以系統(tǒng)總效用為優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行充電站接口分配。數(shù)值仿真結(jié)果顯示，與隨機(jī)分配（RCS）算法和僅考慮電動汽車效用分配（OEVS）算法相比，TPCS算法將系統(tǒng)總效用較RCS算法最多提高了39. 3%，較OEVS算法最多提高了5%；而在電動汽車充電需求輕負(fù)載時，TPCS算法始終保證用戶滿意度在90%以上，高于RCS算法。所提算法能夠有效地提高系統(tǒng)總效用和用戶滿意度，同時降低計算復(fù)雜度。
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