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基于角點(diǎn)的紅外與可見光圖像自動(dòng)配準(zhǔn)方法
摘要：針對(duì)紅外圖像與可見光圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)問題，提出了一種基于圖像角點(diǎn)特征以及仿射變換模型的方法．利用Ｈａｒｒｉｓ因子分別在紅外圖像和可見光圖像上檢測(cè)角點(diǎn)，并對(duì)兩幅圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到其邊緣圖像．通過角點(diǎn)鄰域在邊緣圖像上的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)角點(diǎn)的粗匹配；通過角點(diǎn)的細(xì)匹配，從匹配的角點(diǎn)中選擇兩對(duì)匹配最佳的點(diǎn)作為仿射變換的控制點(diǎn)，得到仿射變換模型，并對(duì)待配準(zhǔn)圖像進(jìn)行仿射變換，從而實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn)．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法運(yùn)算速度快，可以很好地完成紅外與可見光圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)．
關(guān)鍵詞：圖像配準(zhǔn)；角點(diǎn)；Ｈａｒｒｉｓ因子；仿射變換；Ｃａｎｎｙ算子
摘要：針對(duì)紅外圖像與可見光圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)問題，提出了一種基于圖像角點(diǎn)特征以及仿射變換模型的方法．利用Ｈａｒｒｉｓ因子分別在紅外圖像和可見光圖像上檢測(cè)角點(diǎn)，并對(duì)兩幅圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到其邊緣圖像．通過角點(diǎn)鄰域在邊緣圖像上的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)角點(diǎn)的粗匹配；通過角點(diǎn)的細(xì)匹配，從匹配的角點(diǎn)中選擇兩對(duì)匹配最佳的點(diǎn)作為仿射變換的控制點(diǎn)，得到仿射變換模型，并對(duì)待配準(zhǔn)圖像進(jìn)行仿射變換，從而實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn)．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法運(yùn)算速度快，可以很好地完成紅外與可見光圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)．
關(guān)鍵詞：圖像配準(zhǔn)；角點(diǎn)；Ｈａｒｒｉｓ因子；仿射變換；Ｃａｎｎｙ算子
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