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為了解決簡單遺傳算法（Simple Genetic Algorithm，SGA）易陷入局部最優(yōu)解的問題，及以往自適應(yīng)遺傳算法只考慮與進(jìn)化代數(shù)相關(guān)的交叉與變異概率,而忽略個(gè)體分布情況及種群規(guī)模不可變等問題，本文在保留以往自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，設(shè)計(jì)了與種群中個(gè)體分布相關(guān)的可變交叉概率與變異概率。同時(shí)考慮了種群規(guī)模的波動情況，使算法在相對穩(wěn)定的動態(tài)種群規(guī)模中尋找優(yōu)質(zhì)解。
關(guān)鍵字：遺傳算法；早熟收斂；改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法；中間區(qū)域
關(guān)鍵字：遺傳算法；早熟收斂；改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法；中間區(qū)域
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