根據(jù)工業(yè)鍋爐汽包水位的動(dòng)態(tài)特點(diǎn)，提出了汽包水位預(yù)測控制方案，采用一種基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)的動(dòng)態(tài)矩陣預(yù)測控制新算法，在該算法中，先用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)對(duì)象模型，同時(shí)預(yù)測對(duì)象的未來輸出。該方法解決了非線性、時(shí)變對(duì)象難以建模及控制的問題，仿真結(jié)果驗(yàn)證了這一算法的可行性。
預(yù)測控制自20 世紀(jì)70 年代后期提出以來，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已有了模型算法控制
（MAC）、動(dòng)態(tài)矩陣控制（DMC）、廣義預(yù)測控制（GPC）等多種控制算法,但這些預(yù)測算法的使用必須在系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)上，因此不適應(yīng)工業(yè)鍋爐的非線性和時(shí)變等難以建立精確的數(shù)學(xué)模型的情況[1]。
工業(yè)鍋爐汽包水位控制也具有非線性和時(shí)變等特點(diǎn)。當(dāng)采用常規(guī)控制可以達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，但對(duì)鍋爐要求過高時(shí)，傳統(tǒng)的控制方案很難滿足要求，為了進(jìn)一步提高控制品質(zhì)，充分發(fā)揮現(xiàn)代控制設(shè)備功能，本文根據(jù)汽包水位動(dòng)態(tài)對(duì)象特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了鍋爐汽包水位預(yù)測控制方案，用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）來辨識(shí)模型和預(yù)報(bào)對(duì)象的未來輸出，從而建立一種新型的動(dòng)態(tài)矩陣預(yù)測控制算法。仿真試驗(yàn)表明，與常規(guī)控制方案相比，該控制方案系統(tǒng)響應(yīng)速度快，穩(wěn)態(tài)效果好，因此具有很好的實(shí)用價(jià)值。