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為了解決聯(lián)機手寫體漢字筆劃順序、筆劃數(shù)目及筆劃形狀變化問題，提出了一種新的聯(lián)機手寫體漢字識別方法：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）和隱馬爾可夫模型（HMM）相結(jié)合的漢字識別方法，首先通過BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行筆劃識別，再通過筆劃類型和筆劃間位置關(guān)系的隱馬爾可夫模型進行整字識別。實驗證明，該聯(lián)機手寫體漢字識別系統(tǒng)具有較高地識別準(zhǔn)確率。
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