在基于實(shí)例的機(jī)器翻譯中，句子相似度計(jì)算是實(shí)例匹配的有效機(jī)制。該文對(duì)基于相同詞的句子相似模型作進(jìn)一步的改進(jìn)，包括關(guān)鍵詞抽取，以及在句子相似度的定義中引入同義詞的情形。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)方法比原方法具有較高的準(zhǔn)確率。
關(guān) 鍵 詞 自然語(yǔ)言處理; 基于實(shí)例的機(jī)器翻譯; 句子相似度; 基于詞

基于實(shí)例的機(jī)器翻譯(Example Based Machine Translation，EBMT)是以雙語(yǔ)對(duì)齊的實(shí)例庫(kù)為主要知識(shí)源，輸入一個(gè)待翻譯的源語(yǔ)言句子，從實(shí)例庫(kù)中查找與輸入句最相似的例句，再模仿例句的譯文來(lái)實(shí)現(xiàn)輸入句的翻譯。在EBMT中，實(shí)例匹配是關(guān)鍵，直接關(guān)系到系統(tǒng)本身的翻譯質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)實(shí)例匹配的有效機(jī)制是進(jìn)行句子相似度計(jì)算[1-2]，目前主要有基于詞[3-5]和基于句法語(yǔ)義分析[6-7]的兩類(lèi)方法。兩類(lèi)方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，基于詞的方法簡(jiǎn)單、流行，但由于僅利用句子的表層信息，即組成句子的有關(guān)詞匯的詞法和語(yǔ)義信息，因此，在判斷句子整體結(jié)構(gòu)相似方面有欠缺；基于句法語(yǔ)義分析的方法折衷考慮句子的組成詞匯語(yǔ)義信息與整體框架結(jié)構(gòu)信息，但在折衷考慮的層次上較難把握。本文研究基于詞的句子相似度計(jì)算問(wèn)題，并在文獻(xiàn)[5]的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的方法。
1 基于詞的句子相似度計(jì)算
基于詞的方法是目前最簡(jiǎn)單、最流行的方法，依據(jù)詞的形態(tài)變化、同義詞、反義詞以及更進(jìn)一步的語(yǔ)義距離來(lái)判斷孤立詞之間的相似度，再通過(guò)這種詞間相似度的不同組合來(lái)確定句子間的相似度。文獻(xiàn)[3]利用同義詞表計(jì)算兩句詞之間的語(yǔ)義距離，進(jìn)而計(jì)算兩句之間的相似度。文獻(xiàn)[4]通過(guò)正反雙向比較兩句相同詞的個(gè)數(shù)及其位置關(guān)系，得到一個(gè)轉(zhuǎn)換表達(dá)式和子塊庫(kù)，再通過(guò)系統(tǒng)預(yù)定義的翻譯模式和限制條件實(shí)現(xiàn)兩句相似度的計(jì)算。文獻(xiàn)[5]通過(guò)比較兩句相同詞的個(gè)數(shù)及其位置關(guān)系，得到兩句的詞形相似度和詞序相似度，再通過(guò)詞形相似度和詞序相似度計(jì)算兩句的相似度。
文獻(xiàn)[4-5]采用的方法實(shí)質(zhì)上是相同的，均通過(guò)比較相同詞的個(gè)數(shù)及其位置關(guān)系來(lái)計(jì)算兩句的相似度。但在相似度的定義中，僅考慮了形態(tài)上相同的詞，而沒(méi)有考慮同義詞的情形。例如，對(duì)兩個(gè)簡(jiǎn)單的句子“我/ 是/ 老師/ 。/”與“他/ 為/ 學(xué)生/。/”，按照文獻(xiàn)[5]中的方法計(jì)算則相似度很低(只有0.1)，實(shí)際上這兩句是比較相似的。究其原因，主要是沒(méi)有考慮兩句中的同義詞“是”和“為”。另外，也沒(méi)有考慮任何句法結(jié)構(gòu)信息。因此，在算法實(shí)現(xiàn)上雖然較為簡(jiǎn)單，但準(zhǔn)確率卻不高?；谠~的方法依據(jù)句子的表層信息，通過(guò)對(duì)這些表層信息的加工也可以獲得一些有用的句法結(jié)構(gòu)信息，如抽取一些能夠近似表達(dá)部分句法結(jié)構(gòu)信息的關(guān)鍵性的詞(以下簡(jiǎn)稱(chēng)關(guān)鍵詞)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行句子相似度計(jì)算，就會(huì)具有較高的準(zhǔn)確率。本文針對(duì)以上兩點(diǎn)作了進(jìn)一步的改進(jìn)。
2 一種改進(jìn)的方法
本文對(duì)文獻(xiàn)[5]中的句子相似模型作了進(jìn)一步改進(jìn)，包括關(guān)鍵詞抽取，以及在句子相似度的定義中考慮同義詞的情形。令inp為待翻譯的輸入句，exa為對(duì)應(yīng)的m個(gè)例句中的一個(gè)，先分別抽取inp和exa中所有的名詞、代詞、動(dòng)詞或形容詞，并組成相應(yīng)的關(guān)鍵詞序列，再求出inp和exa中關(guān)鍵詞序列的相似度，最后選取大于規(guī)定閾值的最大相似度例句作為輸入句的最相似例句。
2.1 關(guān)鍵詞抽取
由語(yǔ)言學(xué)知識(shí)可知，任何句子都是由關(guān)鍵成分(主、謂、賓等)和修飾成分(定、狀、補(bǔ)等)構(gòu)成的。關(guān)鍵成分對(duì)句子起主要作用，修飾成分對(duì)句子起次要作用。進(jìn)行句子相似度計(jì)算時(shí)，只要考慮句中的關(guān)鍵成分。基于詞的方法不考慮句法結(jié)構(gòu)分析，因此，不能確定句子的內(nèi)部成分，包括關(guān)鍵成分和修飾成分。在通常情況下，一個(gè)句子中作主語(yǔ)和賓語(yǔ)的多為名詞或代詞，作謂語(yǔ)的多為動(dòng)詞或形容詞。因此，可以將一個(gè)句子中的所有名詞、代詞、動(dòng)詞和形容詞作為關(guān)鍵詞，并在計(jì)算句子相似度時(shí)只考慮這些關(guān)鍵詞。例如，句子“我/ 當(dāng)然/ 愿意/ 了解/ 她們/ 的/ 要求/ 。/”的關(guān)鍵詞序列為 “我/ 愿意/ 了解/ 她們/ 要求/ 。/”。對(duì)于特定句中的某個(gè)名詞、代詞、動(dòng)詞或形容詞，不一定就是該句中的主語(yǔ)、賓語(yǔ)或謂語(yǔ)成分，但相對(duì)于句中所有的詞構(gòu)成的詞序列而言，關(guān)鍵詞序列卻具有一定的句法結(jié)構(gòu)信息表達(dá)能力，至少可以了解句子中的哪些詞在組成句子框架結(jié)構(gòu)方面是比較重要的。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相似度計(jì)算，比一般基于詞的方法準(zhǔn)確一些。