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針對傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)漏報(bào)率和誤報(bào)率高的問題，提出基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)將遺傳算法和BP算法有機(jī)結(jié)合，利用遺傳算法較強(qiáng)的宏觀搜索能力和全局尋優(yōu)特點(diǎn)，優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，從而建立入侵檢測系統(tǒng)的優(yōu)化分析模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以有效地運(yùn)用于入侵檢測系統(tǒng)中。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；遺傳算法；入侵檢測
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