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針對(duì)緊致遺傳算法求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的局限性，提出一種改進(jìn)的高選擇壓力緊致遺傳算法。該算法利用概率向量隨機(jī)產(chǎn)生S(S>2)個(gè)個(gè)體，并按照適應(yīng)度值進(jìn)行排序，然后由最優(yōu)解與其他解線(xiàn)性組合構(gòu)成的虛擬解進(jìn)行相互競(jìng)爭(zhēng)，從而實(shí)現(xiàn)概率向量的更新。對(duì)3種不同類(lèi)型測(cè)試函數(shù)的仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法比標(biāo)準(zhǔn)緊致遺傳算法和高選擇壓力緊致遺傳算法具有更高的優(yōu)化精度。
關(guān)鍵詞：分布估計(jì)算法；緊致遺傳算法；選擇壓力
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