地鐵應(yīng)急演練系統(tǒng)是根據(jù)地鐵運行管理、行車工作經(jīng)驗、各種預(yù)案等來處理常見故障
及突發(fā)事件。我們結(jié)合案例推理和工作流等關(guān)鍵技術(shù)，提出了相關(guān)的地鐵應(yīng)急演練系統(tǒng)的架構(gòu)。它通過案例推理生成預(yù)案，并為新的事件發(fā)生提供智能決策；同時又結(jié)合工作流技術(shù)對于突發(fā)事件進(jìn)行演練，實現(xiàn)了預(yù)案在多個角色之間的流轉(zhuǎn)。本系統(tǒng)提高了地鐵對突發(fā)事件的應(yīng)急處理的效率和準(zhǔn)確性。
基于案例的推理(case-based reasoning ,CBR),是利用以往經(jīng)驗，解決新問題。對于新出現(xiàn)
的問題，采取的方法是與以往的成功的案例匹配，從而避免了不正確的匹配，較成功的運用于智能決策系統(tǒng)和專家系統(tǒng)[1,2,3]。
工作流（Work Flow）是一類能夠在多個參與者之間，利用計算機，按某種預(yù)定規(guī)則自
動傳遞文檔、信息或者任務(wù)[4]。簡單地說，工作流就是一系列相互銜接、自動進(jìn)行的業(yè)務(wù)活動或任務(wù)。工作流引擎是驅(qū)動實體按流程定義從一個參與者流向下一個參與者的機制。
目前地鐵公司存在海量的運行管理、行車組織工作經(jīng)驗、常見故障及突發(fā)事件的應(yīng)急處
理預(yù)案。如：車輛故障、正線擠岔、脫軌、供電故障、地震、火災(zāi)、人潮、線路及附屬設(shè)備故障、惡劣天氣下運行組織、恐怖襲擊等。這些事件、事故預(yù)案錯綜復(fù)雜、不同的預(yù)案在內(nèi)容和形式上有較大的差別，難以用規(guī)則形式表示，但是基于案例的推理系統(tǒng)恰恰能滿足其要求。因為CBR不需要進(jìn)行規(guī)則推理,類似的案例可以通過相似度檢索直接得到,這就使快速檢索預(yù)案和生成預(yù)案成為可能。
地鐵應(yīng)急演練系統(tǒng)不僅包括智能決策系統(tǒng)，而且故障處理演練時預(yù)案信息要在不同角色
之間流轉(zhuǎn)。預(yù)案表示中有不同角色（電調(diào)、行調(diào)、環(huán)調(diào)、值班主任、司機等），處理流程節(jié)點相互之間有著時間上制約關(guān)系，演練流程的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化后要重新添加到預(yù)案庫中等等。
通過引入工作流的機制可以實現(xiàn)上述特點，從而達(dá)到應(yīng)急演練的目的。