資料介紹
根據(jù)多導(dǎo)聯(lián)間心電信號相位的關(guān)系,算法選擇其中的兩個導(dǎo)聯(lián)信號同時進行小波變
換R波檢測,最后比較這兩個通道的輸出得出R波檢測結(jié)果。算法使用LMS自適應(yīng)濾波進
行消噪預(yù)處理,使得檢測結(jié)果更精確。使用MIT-BIH 心電數(shù)據(jù)庫病變信號在DSP上進行測試,平均正確檢測率達到了99.7%。
關(guān)鍵詞:R 波檢測;LMS 自適應(yīng)濾波;多導(dǎo)聯(lián);DSP
R波檢測是心電信號檢測的關(guān)鍵,它不僅是檢測其它心電波群(P 波、T 波)的基礎(chǔ),
同時還可以幫助診斷心律不齊和心跳異常等疾病。對于比較規(guī)則的正常心電信號自動檢測顯得比較簡單,通常只需選擇適當(dāng)?shù)拈撝稻涂梢酝ㄟ^閾值判斷的方法得到令人滿意的結(jié)果。然而,心電信號從采集到傳導(dǎo)的過程往往會引入干擾噪聲,比如肌電信號,基線漂移以及工頻干擾等。為此,很多學(xué)者提出了行之有效的算法[2]來抑制噪聲,使得R波的檢測率提高[1][3][4]。
其中小波變換方法以其在時域和頻域內(nèi)具有良好的局部化特性的優(yōu)點而得到廣泛應(yīng)用。通常的檢測方法分為兩個步驟,信號預(yù)處理,實現(xiàn)信號消噪以及突出特征點;R波檢測,確定R波起始點和終點位置?,F(xiàn)已發(fā)表的文獻都是對單導(dǎo)聯(lián)信號進行檢測,由于ECG信號的個體差異太大,單導(dǎo)聯(lián)自動檢測方法比較容易出現(xiàn)特異點誤檢。本文算法選擇同時對兩個通道的ECG 信號進行小波分解和檢測判斷,再綜合兩個通道的檢測判斷得出最后的結(jié)果?;诙鄬?dǎo)聯(lián)的檢測方法從不同角度檢測,兩個通道可相互修正檢測結(jié)果從而提高了正確檢測率。
硬件芯片選擇的TMS320VC5509 DSP 是一款速度快、低功耗的定點數(shù)字信號處理器。
它的工作頻率可達到144MHz 并且片上集成了128K 字節(jié)的RAM,其低功耗的特點很好的
滿足了可持續(xù)檢測及微型化的要求。
換R波檢測,最后比較這兩個通道的輸出得出R波檢測結(jié)果。算法使用LMS自適應(yīng)濾波進
行消噪預(yù)處理,使得檢測結(jié)果更精確。使用MIT-BIH 心電數(shù)據(jù)庫病變信號在DSP上進行測試,平均正確檢測率達到了99.7%。
關(guān)鍵詞:R 波檢測;LMS 自適應(yīng)濾波;多導(dǎo)聯(lián);DSP
R波檢測是心電信號檢測的關(guān)鍵,它不僅是檢測其它心電波群(P 波、T 波)的基礎(chǔ),
同時還可以幫助診斷心律不齊和心跳異常等疾病。對于比較規(guī)則的正常心電信號自動檢測顯得比較簡單,通常只需選擇適當(dāng)?shù)拈撝稻涂梢酝ㄟ^閾值判斷的方法得到令人滿意的結(jié)果。然而,心電信號從采集到傳導(dǎo)的過程往往會引入干擾噪聲,比如肌電信號,基線漂移以及工頻干擾等。為此,很多學(xué)者提出了行之有效的算法[2]來抑制噪聲,使得R波的檢測率提高[1][3][4]。
其中小波變換方法以其在時域和頻域內(nèi)具有良好的局部化特性的優(yōu)點而得到廣泛應(yīng)用。通常的檢測方法分為兩個步驟,信號預(yù)處理,實現(xiàn)信號消噪以及突出特征點;R波檢測,確定R波起始點和終點位置?,F(xiàn)已發(fā)表的文獻都是對單導(dǎo)聯(lián)信號進行檢測,由于ECG信號的個體差異太大,單導(dǎo)聯(lián)自動檢測方法比較容易出現(xiàn)特異點誤檢。本文算法選擇同時對兩個通道的ECG 信號進行小波分解和檢測判斷,再綜合兩個通道的檢測判斷得出最后的結(jié)果?;诙鄬?dǎo)聯(lián)的檢測方法從不同角度檢測,兩個通道可相互修正檢測結(jié)果從而提高了正確檢測率。
硬件芯片選擇的TMS320VC5509 DSP 是一款速度快、低功耗的定點數(shù)字信號處理器。
它的工作頻率可達到144MHz 并且片上集成了128K 字節(jié)的RAM,其低功耗的特點很好的
滿足了可持續(xù)檢測及微型化的要求。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于ARM和WiFi的心電信號實時監(jiān)測系統(tǒng) 13次下載
- 基于GPRS和ZigBee的無線心電信號監(jiān)測系統(tǒng) 17次下載
- 可提高心電信號分類識別準(zhǔn)確率的模糊決策樹 14次下載
- 基于可調(diào)Q因子小波變換的癲癇腦電信號檢測方法 5次下載
- 如何使用自適應(yīng)濾波器解決心電信號中噪聲干擾的問題 15次下載
- 檢測人體心電信號的放大器設(shè)計案例分析 23次下載
- 基于SoCFPGA的心電信號檢測系統(tǒng)設(shè)計_江培海 1次下載
- 基于LabVIEW的心電信號插值算法分析 61次下載
- 基于Mallat算法的小波分解重構(gòu)的心電信號處理
- 基于SOPC心電信號的采集與處理 68次下載
- 獨立分量分析在心電信號處理中的應(yīng)用
- 基于經(jīng)驗?zāi)J椒纸獾?b class="flag-6" style="color: red">R波檢測算法
- 動態(tài)心電信號自動分析技術(shù)的研究
- 胎兒心電信號提取算法研究
- 心電信號采集記錄系統(tǒng)的設(shè)計
- 如何在不提高心率的情況下將心電圖添加到您的可穿戴設(shè)備中 909次閱讀
- 采用MSP430單片機和DSP實現(xiàn)便攜式病人心電信號采集系統(tǒng)的設(shè)計 1961次閱讀
- 基于NI圖形化編程軟件LabVIEW實現(xiàn)心電信號的數(shù)據(jù)采集研究 4854次閱讀
- 采用INA102構(gòu)成人體生物電信號前置放大電路 4086次閱讀
- 無線電信號的發(fā)送和接收 1.5w次閱讀
- 便攜式心電信號的采集電路設(shè)計方案 7428次閱讀
- 心電信號采集及心電圖分類識別的方法研究 1.4w次閱讀
- 基于SoC FPGA的心電信號檢測系統(tǒng)設(shè)計詳解 3755次閱讀
- 如何設(shè)計一個基于MATLAB/SIMULINK的心電信號仿真方法? 5427次閱讀
- 表面肌電信號采集設(shè)計方案淺析 1.1w次閱讀
- 心電信號檢測中濾除肌電干擾的方法解析 1.3w次閱讀
- 基于AD574A的腦電信號采集及在線仿真 7865次閱讀
- 便攜式、低功耗體電信號采集存儲系統(tǒng)研究 1509次閱讀
- DSP實現(xiàn)癲癇腦電信號處理 1321次閱讀
- 基于TI DSP系統(tǒng)的心電監(jiān)護儀系統(tǒng)設(shè)計 1472次閱讀
下載排行
本周
- 1DC電源插座圖紙
- 0.67 MB | 2次下載 | 免費
- 2AN158 GD32VW553 Wi-Fi開發(fā)指南
- 1.51MB | 2次下載 | 免費
- 3AN148 GD32VW553射頻硬件開發(fā)指南
- 2.07MB | 1次下載 | 免費
- 4AN111-LTC3219用戶指南
- 84.32KB | 次下載 | 免費
- 5AN153-用于電源系統(tǒng)管理的Linduino
- 1.38MB | 次下載 | 免費
- 6AN-283: Σ-Δ型ADC和DAC[中文版]
- 677.86KB | 次下載 | 免費
- 7SM2018E 支持可控硅調(diào)光線性恒流控制芯片
- 402.24 KB | 次下載 | 免費
- 8AN-1308: 電流檢測放大器共模階躍響應(yīng)
- 545.42KB | 次下載 | 免費
本月
- 1ADI高性能電源管理解決方案
- 2.43 MB | 450次下載 | 免費
- 2免費開源CC3D飛控資料(電路圖&PCB源文件、BOM、
- 5.67 MB | 138次下載 | 1 積分
- 3基于STM32單片機智能手環(huán)心率計步器體溫顯示設(shè)計
- 0.10 MB | 130次下載 | 免費
- 4使用單片機實現(xiàn)七人表決器的程序和仿真資料免費下載
- 2.96 MB | 44次下載 | 免費
- 53314A函數(shù)發(fā)生器維修手冊
- 16.30 MB | 31次下載 | 免費
- 6美的電磁爐維修手冊大全
- 1.56 MB | 24次下載 | 5 積分
- 7如何正確測試電源的紋波
- 0.36 MB | 17次下載 | 免費
- 8感應(yīng)筆電路圖
- 0.06 MB | 10次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935121次下載 | 10 積分
- 2開源硬件-PMP21529.1-4 開關(guān)降壓/升壓雙向直流/直流轉(zhuǎn)換器 PCB layout 設(shè)計
- 1.48MB | 420062次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233088次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191367次下載 | 10 積分
- 5十天學(xué)會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183335次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81581次下載 | 10 積分
- 7Keil工具MDK-Arm免費下載
- 0.02 MB | 73810次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65988次下載 | 10 積分
評論