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腦電信號(hào)（EEG）是一種研究腦活動(dòng)的重要信息來源，基于腦電信號(hào)的人與計(jì)算機(jī)的通信已成為一種新的人機(jī)接口方式。運(yùn)用時(shí)域回歸方法對(duì)2～5種不同思維腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，用AR模型提取信號(hào)分段前后特征，最后用BP算法進(jìn)行分類。并對(duì)分段前后的分類結(jié)果進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)表明，該方法達(dá)到很好的分類效果。
- Abstract:
- ?Electroencephalogram （EEG） signal is an important information source of underlying brain processes． The communi-
cation based on EEG between human brain and computer is a new modality of human-computer interaction. Through time-domain regression method for 2~5 kinds of EEG Denoising pretreatment，AR model coefficient is extracted as feature vector，classifies themental tasks based on BP network．Comparing the classification results experiments show that this method can achieve good classification results.
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