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針對(duì)經(jīng)典隨機(jī)共振（SR）理論只適用于小參數(shù)，在提取高頻微弱信號(hào)失效而無法使用的問題，提出一種調(diào)參隨機(jī)共振檢測(cè)高頻率微弱信號(hào)的方法。首先，推導(dǎo)出雙穩(wěn)系統(tǒng)中阻尼系數(shù)與信號(hào)頻率的關(guān)系，并以Kramers逃逸速率為分析手段，討論阻尼系數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)發(fā)生隨機(jī)共振的影響；然后，分析了系統(tǒng)形狀參數(shù)對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生隨機(jī)共振現(xiàn)象的影響，通過聯(lián)合調(diào)整阻尼系數(shù)和系統(tǒng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)了大頻率微弱信號(hào)的檢測(cè)，并討論了不同采樣頻率與調(diào)參系統(tǒng)輸出頻譜特性的影響，驗(yàn)證了該方法在低采樣率下仍具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性；最后，以通用軟件無線電設(shè)備（ USRP）接收的無線電帶噪信號(hào)作為系統(tǒng)的輸入進(jìn)行仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用該調(diào)參隨機(jī)共振策略能夠穩(wěn)定有效地檢測(cè)出強(qiáng)噪聲背景下的超高頻微弱信號(hào)，信號(hào)頻率可達(dá)到MHz、GHz，拓展了隨機(jī)共振原理的微弱信號(hào)檢測(cè)的應(yīng)用領(lǐng)域。
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