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基于獨(dú)立分量分析的OFDMA信號盲解碼算法

2018-01-19 | rar | 0.86 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  OFDMA是為每個用戶分配不同的子載波的一種多址方式。OFDMA使每個子信道經(jīng)歷平坦衰落,具有抗多徑干擾、頻譜利用率高等優(yōu)點。OFDMA技術(shù)逐漸成為移動通信、寬帶無線網(wǎng)絡(luò)和無線ad hoc網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一,并已經(jīng)在IEEE 802.16得到了應(yīng)用。多天線技術(shù)就是在接收端或者發(fā)射端使用多天線,利用多天線的分集增益,來提高傳輸效率。

  傳統(tǒng)的OFDMA系統(tǒng)在接收端進(jìn)行解調(diào)時,接收端接收到信號后一般先進(jìn)行信道估計,根據(jù)估計的信道值再進(jìn)行信號解碼,最后去掉CP部分,再進(jìn)行FFT解調(diào)。信道估計方法可分成基于訓(xùn)練序列的信道估計和盲信道估計?;谟?xùn)練序列的信道估計算法是指利用接收機(jī)己知的信息來進(jìn)行信道估計。OFDMA系統(tǒng)的信道估計算法一般有:最小平方LS算法,最小均方誤差MMSE算法,以及改進(jìn)的最小均方誤差算法LMMSE?;趯?dǎo)頻的LS信道估計算法,LS估計結(jié)構(gòu)簡單,計算量小,但對高斯噪聲和多徑干擾比較敏感。MMSE算法在估計信道時利用了信道的統(tǒng)計特性,估計精度比LS算法有所提高,但計算的復(fù)雜度也很高。LMMSE算法利用奇異值分解(SVD)的方泫進(jìn)行低秩近似以減少計算量,降低了MMSE信道估計算法中的計算復(fù)雜度。進(jìn)行信道估計后,利用信道估計值對接收到的信號進(jìn)行解碼。解碼算法一般采用ZF解碼和MMSE解碼算法。這些解碼算法都是基于信道估計的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,如果信道估計不準(zhǔn)確,會導(dǎo)致解碼算法性能下降。為了增加信道估計的準(zhǔn)確性,必須增加訓(xùn)練序列長度,而訓(xùn)練序列長度增加,會降低系統(tǒng)傳輸效率。

  基于信道盲估計的解碼算法,利用信號的統(tǒng)計特性,對多天線信道進(jìn)行估計,雖然不需要額外的訓(xùn)練序列。但是目前的信道盲估計方法,同樣需要進(jìn)FFT解調(diào)和解碼。如果信道估計不準(zhǔn),會引起后續(xù)的FFT解調(diào)和解碼性能下降。

  本文把接收到的OFDMA信號看成是信息在IFFT矩陣上的投影,提出多天線下基于獨(dú)立分量分析的OFDMA盲解碼算法。所提盲解碼算法在不需要導(dǎo)頻序列輔助的情況下,對接收到的OFDMA信號進(jìn)行分離并完成解碼,提高了傳輸效率。同時基于獨(dú)立分量分析盲解碼過程不需要去掉CP部分,增加了接收信號得能量,提高了算法解碼性能。
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