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暫態(tài)穩(wěn)定故障后對系統(tǒng)的穩(wěn)定性做出快速、準確的判斷是確保電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的關(guān)鍵和難點。針對傳統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估方法難以同時滿足快速性和準確性的特點，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提出了一種采用深度學習的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法。文章首先利用穩(wěn)定域及其邊界解釋了采用深度學習方法學習到的穩(wěn)定規(guī)則的物理意義；然后利用深度置信網(wǎng)絡將暫態(tài)數(shù)據(jù)由原始輸入空間映射到二元可分的表達空間，大大降低了穩(wěn)定評估的難度；最后，在某省級電力系統(tǒng)中驗證算法的有效性。提出的算法可同時滿足快速性和準確性，為故障后暫態(tài)穩(wěn)定評估提供了新的解決思路。
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