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針對直流微電網系統(tǒng)的并網仿真問題，提出了一種基于模糊徑向基（fuzzy radial basis function）神經網絡的直流微電網動態(tài)等效建模方法。利用直流微電網并網接入母線端量測電壓、電流和功率數(shù)據，構建基于徑向基神經網絡的并網等效模型。利用模糊聚類規(guī)則訓練人工神經網絡，并利用改進細菌覓食算法進行神經網絡結構和參數(shù)的辨識。提出的模型能夠反映直流微電網的整體動態(tài)特性，能夠跟蹤微電網不同運行方式下的網絡拓撲和結構變化。該等效模型及建模方法為直流微電網及其并網仿真分析提供了一種思路和解決辦法，仿真結果驗證了所提方法的合理性和可靠性。
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