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針對目前獨立微網(wǎng)優(yōu)化運行中微源類型與場景設計較為簡單、未充分考慮可控負荷作用等問題，以可控負荷作為網(wǎng)內(nèi)功率平衡的輔助手段，研究多源獨立微網(wǎng)的調(diào)度優(yōu)化問題。建立了使發(fā)電成本、切負荷補償成本及微網(wǎng)環(huán)境效益最優(yōu)的多目標優(yōu)化模型。根據(jù)工作日、周末和晴、陰雨天組合設計了四種典型場景，在滿足功率平衡等約束的前提下實現(xiàn)獨立微網(wǎng)的經(jīng)濟調(diào)度。針對優(yōu)化變量多、場景復雜的微網(wǎng)優(yōu)化模型，提出了改進的混沌粒子群算法（Chaos Particle Swarm Optimization，CPSO）用于優(yōu)化問題求解，驗證了模型和算法對不同場景微網(wǎng)優(yōu)化問題的有效性。
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