針對(duì)海量網(wǎng)頁(yè)在線自動(dòng)高效獲取網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中如何更有效地平衡準(zhǔn)確度與資源開(kāi)銷(xiāo)之間的矛盾問(wèn)題，提出一種基于級(jí)聯(lián)式分類(lèi)器的網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)方法。該方法利用級(jí)聯(lián)策略，將在線與離線網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)方法結(jié)合，各取所長(zhǎng)。級(jí)聯(lián)分類(lèi)系統(tǒng)的一級(jí)分類(lèi)采用在線分類(lèi)方法，僅利用錨文本中網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題包含的特征預(yù)測(cè)其分類(lèi)，同時(shí)計(jì)算分類(lèi)結(jié)果的置信度，分類(lèi)結(jié)果的置信度由分類(lèi)后驗(yàn)概率分布的信息熵度量。若置信度高于閾值（該閾值采用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法預(yù)先計(jì)算取得），則觸發(fā)二級(jí)分類(lèi)器。二級(jí)分類(lèi)器從下載的網(wǎng)頁(yè)正文中提取特征，利用預(yù)先基于網(wǎng)頁(yè)正文特征訓(xùn)練的分類(lèi)器進(jìn)行離線分類(lèi)。結(jié)果表明，相對(duì)于單獨(dú)的在線法和離線法，級(jí)聯(lián)分類(lèi)系統(tǒng)的F1值分別提升了10. 85%和4.57%，并且級(jí)聯(lián)分類(lèi)系統(tǒng)的效率比在線法未降低很多（30%左右），而比離線法的效率提升了約70%。級(jí)聯(lián)式分類(lèi)系統(tǒng)不僅具有更高的分類(lèi)能力，而且顯著地減少了分類(lèi)的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)與帶寬消耗。