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圖作為一種基本的數(shù)據(jù)類型。是對現(xiàn)實世界中對象及其關(guān)聯(lián)關(guān)系的一種抽象．現(xiàn)實中許多的科學(xué)問題都可以被模型化為圖的問題。因此對圖數(shù)據(jù)進行分析非常的重要．圖數(shù)據(jù)分析在語義web分析、社交網(wǎng)絡(luò)、生物基因分析以及信息檢索等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用．隨著移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，圖數(shù)據(jù)的規(guī)模處于持續(xù)增長的狀態(tài)，為了能夠應(yīng)對大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的高效分析和計算，谷歌提出了Pregel分布式圖處理框架，此后學(xué)術(shù)界和工業(yè)界提出了許多基于Pregel框架的優(yōu)化技術(shù)和系統(tǒng)實現(xiàn)．在充分調(diào)研和分析的基礎(chǔ)上，本文首先總結(jié)出分布式圖處理系統(tǒng)的3個優(yōu)化目標(biāo)；其次，論文從計算粒度、任務(wù)調(diào)度、通信方式、負載劃分等四個維度，對現(xiàn)有分布式圖處理系統(tǒng)中的各類優(yōu)化技術(shù)作一個詳細的綜述：最后。論文對該領(lǐng)域未來的研究內(nèi)容和發(fā)展方向進行了探討與展望．
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