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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>運動任務大腦狀態(tài)表達

運動任務大腦狀態(tài)表達

2018-01-07 | rar | 1.02 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對傳統(tǒng)靜態(tài)功能連接分析技術不能準確反映大腦動態(tài)功能狀態(tài)的問題,提出了一種基于全腦動態(tài)功能連接(DFC)分析對大腦的狀態(tài)變化進行表達的方法。首先,利用個體的彌散張量成像(DTI)數據構建高精確度全腦網絡,將運動任務下功能磁共振成像( fMRI)數據映射到相應DTI空間后,提取各節(jié)點fMRI信號;然后,采用滑動時間窗口方法計算隨時間變化的全腦功能連接強度矩陣,并提取動態(tài)功能連接向量( DFCV)樣本;最后,將所有個體的DFCV樣本通過基于Fisher準則的字典學習(FDDL)算法進行稀疏表達和分類。共得到8個該運動任務下全腦功能連接狀態(tài)模式,各模式的功能連接強度空間分布具有明顯差異,模式1、模式2和模式3占據了大部分樣本分布(77.6%),且與平均靜態(tài)功能連接強度矩陣之間的相似度明顯高于其他5個模式。此外,大腦在各模式之間的狀態(tài)遷移遵循一定的規(guī)律。實驗結果表明,采用全腦DFC和FDDL學習相結合的方法,能夠有效地對任務態(tài)下大腦的功能狀態(tài)變化進行表達,為研究腦動態(tài)信息處理機制提供基礎。

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