資料介紹
實(shí)體分辨( Entity Resolution)中,記錄比較的準(zhǔn)確性直接影響能否準(zhǔn)確、完整地識(shí)別相似重復(fù)記錄,如何得到更為準(zhǔn)確的記錄比較結(jié)果一直是相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
傳統(tǒng)的記錄比較方法又被稱為基于特征的方法( Feature-Based Similarity methods, FBS methods),該方法將記錄看作屬性的集合,逐屬性地進(jìn)行比較,以得到記錄對(duì)的相似度向量。有研究表明,F(xiàn)BS方法中的相似度算法一般存在適用范圍,而選擇最合適的算法又是NP難問(wèn)題,故準(zhǔn)確相似度的獲取成為了一個(gè)難題。
針對(duì)記錄比較的準(zhǔn)確性問(wèn)題,本文利用數(shù)據(jù)集中的條件函數(shù)依賴( Conditional Functional Dependencies,CFDs)關(guān)系,提出了一種基于數(shù)據(jù)一致性的記錄比較方法( Consistence-Based Similaritymethod,CBS方法)。介紹了條件函數(shù)依賴的概念,所提方法的總體思想及關(guān)鍵步驟,并給出了實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果。
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