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駕駛疲勞是影響交通安全的重要因素之一，疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)的研究是十分有必要的。針對(duì)面部特征精確定位及疲勞駕駛檢測(cè)問題，提出眼、鼻和嘴部三組卷積值加權(quán)求和的算法，根據(jù)三者狀態(tài)信息對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響程度設(shè)置不同的權(quán)重系數(shù)，構(gòu)造疲勞監(jiān)測(cè)模型。，首先對(duì)拍攝的駕駛員圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)，獲得面部圖像，按比例對(duì)合成的卷積模板劃分三部分器官區(qū)域，結(jié)合模板卷積的相關(guān)理論，采用多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)，然后對(duì)面部器官狀態(tài)進(jìn)行疲勞判斷，并得到相應(yīng)的判定結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明，綜合眼、鼻和嘴部信息模板不同的權(quán)重系數(shù)，突出了重要器官區(qū)域的影響，提高了疲勞檢測(cè)準(zhǔn)確性和魯棒性，為最終構(gòu)建一種實(shí)時(shí)的、可靠的非接觸式駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供了理論基礎(chǔ)。
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