資料介紹
針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)劃分過程復(fù)雜、準(zhǔn)確性差的問題,定義了節(jié)點全局和局部相似性衡量指標(biāo),并構(gòu)建節(jié)點的相似性矩陣,提出一種基于節(jié)點相似性度量的社團結(jié)構(gòu)劃分算法。其基本思路是將節(jié)點(或社團)按相似性合并條件劃分到同一個社團中,如果合并后的節(jié)點(或社團)仍然滿足相似性合并條件,則繼續(xù)合并,直到所有節(jié)點都得到準(zhǔn)確的社團劃分。實驗結(jié)果表明,所提算法能成功正確地劃分出真實網(wǎng)絡(luò)中的社團結(jié)構(gòu),性能比標(biāo)簽傳播算法( LPA)、GN( Girvan-Newman)、CNM(Clauset-Newman-Moore)等算法優(yōu)秀,能有效提高結(jié)果的準(zhǔn)確性和魯棒性。
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