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在模型驅(qū)動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，基于模型的測(cè)試方法往往用于檢驗(yàn)軟件代碼針對(duì)軟件模型的一致性以確保軟件質(zhì)量．然而，隨著當(dāng)今軟件系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，相應(yīng)的軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程也變得越來(lái)越靈活，代碼有時(shí)會(huì)先于模型被修改，以更忠實(shí)地體現(xiàn)系統(tǒng)功能和實(shí)現(xiàn)機(jī)制，傳統(tǒng)的基于模型的測(cè)試方法只能檢測(cè)代碼之于模型的一致性而不能反作用于模型層面，模型的修改者只能人為地評(píng)估修改的正確性，大大降低了效率并增加了系統(tǒng)的潛在隱患，為此，對(duì)傳統(tǒng)基于模型的測(cè)試方法的一致性檢驗(yàn)進(jìn)行了擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)了一致性檢驗(yàn)框架ProMiner，通過(guò)抽取表達(dá)模型與代碼的不一致的系統(tǒng)性質(zhì)來(lái)自動(dòng)定位模型中與實(shí)際運(yùn)行系統(tǒng)不匹配的部分，并將其表示為可直接用于模型檢測(cè)的線性時(shí)序邏輯（LTL）表達(dá)式，以支持軟件模型和代碼間雙向的一致性檢驗(yàn)．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ProMiner可有效查找軟件模型和代碼間的不一致并生成可直接檢測(cè)模型的系統(tǒng)性質(zhì)，從而實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的模型與代碼間的雙向一致性檢測(cè)，不僅提高了一致性檢測(cè)的有效性，而且大大減少了人力開(kāi)銷．
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