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隨著人們對環(huán)境的日益重視和監(jiān)測技術(shù)的提高，水質(zhì)監(jiān)測中出現(xiàn)了越來越多變量相關(guān)的多變量數(shù)據(jù)。其中，太子河水質(zhì)數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)相關(guān)的多變量數(shù)據(jù)。由于傳統(tǒng)方法的局限性，本文利用基于Gram-Schmidt變換的主基底分析方法進行太子河水質(zhì)數(shù)據(jù)的監(jiān)測指標篩選工作。這種方法能夠在原數(shù)據(jù)信息損失盡可能小的前提下，排除所有的冗余變量以及變量集合中的重疊信息，有效地對大規(guī)模變量集中的信息進行篩選，從而得到一個標準正交的主基底。并且，通過對所選基底的“凈信息含量比”的測度，可以有效地選擇具有代表性的水質(zhì)監(jiān)測變量。有利于對水質(zhì)監(jiān)測工作進行科學(xué)合理的改進。數(shù)值實驗表明，使用Gram-Schmidt變換的主基底分析方法對太子河水質(zhì)數(shù)據(jù)進行分析是有效的。
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