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      基于VQ和HMM的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能比較

      2008-11-24 | rar | 333 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      語(yǔ)音識(shí)別代表性的方法有矢量量化法(VQ)和隱馬爾可夫模型法(HMM).V Q法是由Shore和Burton首先提出【1]，其主要優(yōu)點(diǎn)是無(wú)需時(shí)間規(guī)正或進(jìn)行動(dòng)態(tài)時(shí)間伸縮。但是，該方法對(duì)于由話者差別引起的語(yǔ)音特征的變化卻無(wú)能為力。HMM方法則適合于非特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，因?yàn)樗鳛榻y(tǒng)計(jì)模型能夠吸收由不同說(shuō)話人引起的語(yǔ)音特征的變化[2]。本文以語(yǔ)音信號(hào)的LPC倒譜系數(shù)和差值倒譜系數(shù)的混合特征參數(shù)作為識(shí)別的特征矢量集，比較了利用矢量量化(VQ)和各態(tài)經(jīng)歷隱馬爾可夫模型(HMM) [3]]技術(shù)實(shí)現(xiàn)的孤立字詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的性能。結(jié)論是各態(tài)經(jīng)歷HMM的識(shí)別性能好于VQ的識(shí)別性能。
      2基于VQ的語(yǔ)音識(shí)別方法
      在基 于 V Q失真測(cè)度的語(yǔ)音識(shí)別方法中，可以采用LBG算法設(shè)計(jì)每個(gè)待識(shí)別語(yǔ)音的碼本。如圖(1)所示，孤立字詞語(yǔ)音識(shí)別時(shí)，任意待辨識(shí)的輸入語(yǔ)音信號(hào)通過(guò)這些參考碼本被矢量量化，從而使VQ失真值逐幀累積下來(lái)。對(duì)每種參考類(lèi)別都計(jì)算其所有幀的VQ失真累積值(最終累積值要除以總幀數(shù))。具有最小累積失真值的輸入語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的參考類(lèi)別即被判定為識(shí)別結(jié)果。

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