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【摘要】在擴(kuò)展一種基于內(nèi)容的負(fù)載共享算法的過程中，總結(jié)了將初始化負(fù)載分布到集群成員服務(wù)器的模型和方法，探討了依據(jù)慈善算法進(jìn)行偶圖一對多匹配即k-完全匹配的問題。給出了一些應(yīng)用慈善算法進(jìn)行偶圖匹配的重要實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并對慈善算法存在的問題和在超圖等研究領(lǐng)域的潛在應(yīng)用進(jìn)行了討論。
關(guān) 鍵 詞 偶圖; 一對多匹配; k-完全匹配; 慈善算法
The present paper summarizes the one-to-many matching model of bipartite model and corresponding methodology formalized in the process of extending a content-based load sharing algorithm, LARD. Such a one-to-many matching is referred to as k-perfect matching, and a charity algorithm is given as the solution. Some experimental results for the matching based on charity algorithm are then presented, with open issues and potential applicability in the context of hyper graph left as discussions.
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