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針對(duì)傳統(tǒng)股市研究方法存在的不足，提出用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力模擬Agent 的適應(yīng)性。借鑒Holland 的模擬股市建模思想，引入ERA 方案建立股市模型。運(yùn)用Agent 行為一致性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法并結(jié)合CT 方法對(duì)股市進(jìn)行仿真，模擬不確定環(huán)境下股市的動(dòng)態(tài)演化過(guò)
程。該模型可更好地理解股市的動(dòng)力學(xué)特性。
關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)；Swarm 仿真平臺(tái)；ERA 方案；CT 方法
程。該模型可更好地理解股市的動(dòng)力學(xué)特性。
關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)；Swarm 仿真平臺(tái)；ERA 方案；CT 方法
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