資料介紹
信用卡公司是一個(gè)服務(wù)性的金融企業(yè),如何提高在服務(wù)過(guò)程中的服務(wù)質(zhì)量,改進(jìn)服務(wù)方法,使公司的決策更為準(zhǔn)確及時(shí),是信用卡公司追求的一個(gè)目標(biāo)。本文介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用卡公司對(duì)用戶評(píng)分中的應(yīng)用,對(duì)比分析了幾種個(gè)人信用評(píng)分模型建模方法的特點(diǎn),建立了一種決策樹-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個(gè)人信用評(píng)分模型,并針對(duì)該模型提出了一種近鄰聚類算法,該算法在信用評(píng)分應(yīng)用中可以得到較理想的結(jié)果。
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