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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>模擬數(shù)字論文>一種層次初始的聚類個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究

      一種層次初始的聚類個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究

      2015-08-26 | pdf | 1305KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      K均值聚類算法是一種常見且有效的基于劃分的聚類算法。為解決該聚類算法對(duì)初始中心敏感的問(wèn)題，常用的方法是層次化初始聚類中心。然而，層次初始的聚類算法仍然需要將聚類個(gè)數(shù)作為輸入?yún)?shù)，在高維數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)中不易應(yīng)用?；谀軌蜃詣?dòng)確定聚類數(shù)目的目的，采用DBI度量，提出一種層次初始的聚類個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類方法（簡(jiǎn)稱DHIKM）。
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