資料介紹
通過挖掘高校圖書館大量的借閱歷史數(shù)據(jù),從中提取出切實有用的信息及有效的借閱規(guī)則,可為讀者提供個性化的推薦服務(wù),進而提高圖書館館藏圖書的流通率。但是,高校圖書館數(shù)據(jù)具有類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)量龐大、冗余值較多等特點,很大程度上影響了挖掘效率。因此,在對圖書館數(shù)據(jù)挖掘之前,先對這些數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,就可很好地解決挖掘效率問題。
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