資料介紹
當(dāng)前是信息爆炸的時(shí)代,推薦系統(tǒng)已成為解決當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息超載的有效工具。文章針對網(wǎng)上書店的電子商務(wù)網(wǎng)站的銷售特點(diǎn),詳細(xì)地設(shè)計(jì)了推薦系統(tǒng),并利用挖掘技術(shù)中的FP-tree關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)算,很好的實(shí)現(xiàn)了在線推薦的系統(tǒng)功能。
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