基于無(wú)人車(chē)傳感器系統(tǒng)的加權(quán)平均數(shù)據(jù)融合算法研究
2015-12-18 |
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資料介紹
無(wú)人車(chē)在運(yùn)行過(guò)程中,需要利用多傳感器系統(tǒng)對(duì)周?chē)缆翻h(huán)境進(jìn)行觀測(cè),但這些傳感器獲取的數(shù)據(jù)信息存在著超載,丟失或不精確等問(wèn)題,則需采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)所獲數(shù)據(jù)加以優(yōu)化處理。本文基于無(wú)人車(chē)的多傳感器系統(tǒng),對(duì)加權(quán)平均數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行了研究,符合無(wú)人車(chē)運(yùn)行環(huán)境下融合層次的要求,在實(shí)際的數(shù)據(jù)融合處理中具有很高的可行性。
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