資料介紹
Google 將 Web 挖掘技術(shù)引入搜索引擎并提出 PageRank 算法,其搜索精度遠(yuǎn)高于以往的搜索引擎,在商業(yè)應(yīng)用方面獲得巨大成功。另一方面,PageRank 算法固有的缺陷日益暴露,許多學(xué)者對 PageRank 算法進(jìn)行了改進(jìn), 例如: 針對主題特征無關(guān)性問題, Taher Haveliwala 提出一種主題敏感算法;針對忽視域的價值問題 Bharat 提出 HillTop 算法; 針對歧視新網(wǎng)頁的問題焦金濤提出了 PRT 算法,該算法加入時間權(quán)值,量化標(biāo)準(zhǔn)是 spider 抓取頁面時間和網(wǎng)頁發(fā)布時間的天數(shù)差,PRT 得分與時間權(quán)值成反比; 張芳提出分析用戶行為來關(guān)注用戶興趣度, 王德廣等人則提出使用 Web 日志文件的 time-taken 字段來量化用戶行為。以上改進(jìn)雖都有效提高了搜索質(zhì)量, 但焦金濤的改進(jìn)雖考慮新網(wǎng)頁歧視問題,改進(jìn)算法卻未能考慮 spider 的訪問周期,張芳的用戶行為分析未能夠做出具體量化, 王德廣等人則只單考慮用戶瀏覽時間因素。本文通過對 PageRank 算法的研究,借鑒前人思想,提出一種結(jié)合時間特性、語言結(jié)構(gòu)分析、用戶行為分析為一體的 PageRank 改進(jìn)算法 TWPR。
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