火災是一種頻繁發(fā)生而又損失慘重的災難， 一直是人們極力關(guān)注而又要求預防、遏制的災禍。大量的火災案例說明，火災早期探測是預防火災、及時撲滅火災、減少火災損失的有效手段，發(fā)現(xiàn)越早，撲救越及時，形成災禍的可能性就越小。傳統(tǒng)的火災探測技術(shù)中，感煙探測器無論是離子感煙、光電感煙或其他感煙探測器其原理都是基于對被監(jiān)視空間空氣中煙粒子濃度的測量， 而在探測器安裝的場所往往還有許多其他顆粒狀的物質(zhì)存在，如濕度過大引起的水蒸汽顆粒、灰塵顆粒以及環(huán)境濕度變化引起的漂移，電磁干擾引起的測量誤差等，這在一定程度上造成漏報或誤報或延報。隨著日趨嚴格的火災安全要求以及數(shù)字圖像處理技術(shù)、計算機技術(shù)、模式識別等技術(shù)的迅速發(fā)展，使火災探測預警方式正在向圖像化和智能化發(fā)展，出現(xiàn)了基于圖像的可視火災探測技術(shù)。

　　圖像型火災探測是一種智能視頻分析技術(shù)， 不僅涉及圖像靜態(tài)特征的提取和識別， 還需要對時空序列的動態(tài)特征進行分析。圖像型火災探測相對于傳統(tǒng)的火災感測技術(shù)具有多方面的優(yōu)越性。本文分析研究了圖像型煙霧探測技術(shù)的最新研究進展， 同時對目前圖像型火災探測的難點和未來發(fā)展方向做了闡述， 希望能對相關(guān)領(lǐng)域的研究者和工程技術(shù)人員有所幫助。本文作者創(chuàng)新點： 對煙霧各種特征的現(xiàn)有算法進行了分析比較，同時提出了當前火災智能化探測所存在的問題和難點，并給出了今后發(fā)展的方向。